- 数字化转型未必等于颠覆
- ...感受,这点很重要。两种模式各有优势:实体店可以和顾客建立情感联结,线上(特别是AI)店铺可以帮助企业更好地了解顾客需要。过去企业过度关注产品,对顾客关注不够,混合模式可以让...,而是专注于构建应用程序接口(APIs),借此将他们的遗留基础设施和外部服务提供商(例如TransferWise和AI赋能的理财顾问Wealthify)联系起来。
我们并非建议大型企业永远不去更新遗留系统。但是,不断推迟数字化...
- 2019-07-04 15:26:19 哈佛商业评论首页 点击:98 评论:0
- 驾驭“自动化扩张”
- ...内容识别、决策、任务自动化、过程监控,以及包括RPA、图像识别和人工智能(AI)在内的一整套技术,用以支持每一种自动化类型。
同样是那家公司,...的是《只有人类需要求职:智能机器时代的赢家与输家及人工智能的优势》(Only Humans Need Apply: Winners and Losers in the Age of Smart Machines and The AI Advantage)。
- 2019-09-10 17:42:00 哈佛商业评论首页 点击:349 评论:0
- 人工智能如何改变人工
- ...可以说,人工智能技术在塑造着人类的未来,也在塑造未来的人类。
理想虽然遥远,但并非遥不可及。智联招聘就在持续关注AI在招聘、测评、培训领域的应用,比如面试中通过微表情设计对人的判断模型,在笔试测评前应用AI算法进行岗位胜任力建模等等。
智能时代谁来制约智能
迈向智能时代,领导人的作用会日益衰落。在今天,企业的CEO仍然享受着高昂的薪酬。在部落时代,...
- 2019-09-10 18:33:00 哈佛商业评论首页 点击:21 评论:0
- 1970-01-01 08:00:00 点击: 评论:
- 陈春花解答疫情下企业的应对之道
- ...。
5、线上线下融合。无论是零售业,还是围绕着商业所展开的物流配送、社区服务等领域,都将会有机会。
6、AI与大数据领域。AI技术与大数据技术嵌入的领域同样会带来新的可能性。
2020年,数字化将更深入到产业与生活中,我们需要正视自己...
- 2020-02-28 12:53:00 哈佛商业评论首页 点击:16 评论:0
- 人工智能,想说爱你不容易
- ...金(Stephen Hawking)和伊隆•马斯克(Elon Musk)相继发声,最近连比尔•盖茨(Bill Gates)也开始谈论这件事。这些聪明人都觉得我们应该谨慎对待人工智能(Artificial Intelligence,缩写为AI)的发展,否则,它可能会对人类的生存形成威胁。
尽管我们很难搞清他们预测的“生存威胁”具体为何,但霍金指出,强大的人工智能系统可能比生物系统进化得快得-多得-多...
- 2015-03-30 13:07:49 哈佛商业评论首页 点击:823 评论:1
- 人工智能已为进入商界做好准备了?
- 人工智能(AI)可谓是几经周折的概念,因为多年以来,科学家与科幻家们不断声称思维机近在咫尺。然而,我们似乎才刚刚真正迎来人工智能的转折点。人工智能、...
- 2015-04-17 14:32:00 哈佛商业评论首页 点击:1499 评论:1
- 对话环节:挖掘机器人蓝海
- ...扮演更大角色,在和海量数据结合后,产生的影响是巨变,老龄化场景对机器人的需求可能更大,日本已走在前端。
张楠:从投资人的角度来说,在工业机器人方面,日德领先,中国的基础比较薄弱。但是在AI人工智能方面,中国移动互联网的发展累积的大量的优势,同时,服务机器人也是未来的趋势。
余凯:互联网思维讲得有点过多了,我们的盈利模式就是卖unit,它有云端服务,它有network effect,价值各有不同,我...
- 2015-08-19 17:23:44 哈佛商业评论首页 点击:571 评论:0
- 当科技炙手可热,让我们来聊聊人文素养
- ...毋庸置疑,这样的未来图景中最大的特征就是人工智能。如果你尚未深入思考过人工智能的影响,笔者推荐你阅读蒂姆·厄本(Tim Urban)的《人工智能革命:超级智能之路》(The AI Revolution: The Road to Superintelligence)。厄本结合了有关专家的预测,推测出我们的人工智能技术将在2040年更上一层楼,现在汽车和冰箱使用的狭义人工智能发展到通用人工智能,让电脑...
- 2015-10-06 09:11:02 哈佛商业评论首页 点击:2420 评论:0
- 王永东:人工智能同样需要高EQ
- ...。凯文举了一些例子,这些例子是非常了不起的,人工智能在各个领域的应用。最后有一个结论,就是给我们带来的变化,给未来一个行业带来的变化,某一个创新,比如互联网给我们带来了巨大的变化。我有一个不同的想法,就是EQ对于AI的重要性。凯文说到谷歌,你发了很多照片上去,它能够比较准确地判断出照片是什么,这是非常好的IQ。对于人来讲,我们仅仅看到这个照片是一辆车,是一个人,这是我的眼睛看到的。我们在这个方面做...
- 2015-10-23 14:33:42 哈佛商业评论首页 点击:1409 评论:0