算法 - 搜索结果 - 哈佛商业评论

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未知情同意: ...和出生地来预测，这就意味着，如果消费者把生日提供给已经知道其出生地的某一方，就相当于无意中透露了自己的社会安全码。消费者披露的内容不仅受到他们决定披露内容的影响，还取决于接收者对该消费者的了解。算法和处理能力现在已经能够在无需索取数据前提下，搭建用户行为画像。用户只需存在于某人的社交网络或给某人的社交信息流中，其行为模式和画像就唾手可得。这种现象导致了一大全新难题：如果公司使用机器学习来构建...; 2019-02-02 00:40:46 哈佛商业评论首页点击:223 评论:0

如何行使未征求的权利: ...查询回复都经过精心策划，而且通常只有一个答案。它们可能面临各种尖锐的问责，可能还面临监管审查——解释清楚自己支持或反对什么。当被问及为何得出目前结果时，平台不能只耸耸肩，将之归结为“中立”的算法。平台放弃了责任，导致源头复杂、财力雄厚的宣传方滥用信息。这些宣传方还经常组织Astroturf（伪草根运动）。那么媒介平台应该做什么？答案在于认识到如今监控和定向问题的根源：习以为常和所托非人。人们...; 2019-02-02 00:41:16 哈佛商业评论首页点击:122 评论:0

问答海伦·尼森鲍姆：“别总想着同意了：不可能，而且不正确”: ...起来，进而推断你的名字、准确地址和电话号码。你同意这些吗？你会吗？我可以基于你所在社区给你创建财务档案。你同意牵涉其中吗？我还能根据你和我的对话，有针对性地给你的邻居投放政治广告。你同意吗？算法越来越复杂了。特别是将有意义的自然语言词汇翻译成对应的机器语言术语时。你会收到询问是否可以收集位置数据的弹出框。什么是位置数据？位置可能在你的设备中有特定的操作方式，比如GPS的经纬度。但我还可以用其他...; 2019-02-02 00:43:10 哈佛商业评论首页点击:350 评论:0

平台何以成功: ...的公司，许多复杂的运营工作都由平台上的服务提供商或软件处理，阻碍价值创造和增长的通常不是人力和组织因素，这一点也与传统模式不同。最后一点，数字网络公司的员工不提供产品或服务，而是设计和监督以算法驱动的自动化运营。持久的竞争优势多半在于平台和所在网络之间的相互作用，而非公司层面的内部因素。换言之，在数字互联的经济中，产品或服务能否取得长期成功，很大程度上取决于其所在生态系统的健康程度、防卫能力和优势...; 2019-03-08 16:20:40 哈佛商业评论首页点击:308 评论:0

别被“专业”蒙蔽双眼: ...一点会阻碍自身的发展。我们会疏远“地位”比自己低的人，因此难以获得他们的喜欢和信任。随着形势变化，我们就有可能被事业处于上升期的同事、善于学习新事物的外行人，或能够更快、更好地执行固定任务的人工智能算法超越和取代。时间一长，引导我们走向成功的专业知识可能会让我们失去幸福感、满足感，而且停滞不前。你是否进入了创造力的枯竭期？是否感觉自己已经老了，跟不上自己所在行业的发展？同事是否不愿意再质疑你的...; 2019-05-08 16:14:03 哈佛商业评论首页点击:77 评论:0

腾讯广告战略升级，发布智慧营销体系Tencent In: ... Cloud）是腾讯智慧营销的数字引擎，品牌通过腾讯数据智库能够有效沉淀自有数字化资产，发现营销机会，实现数据驱动的精细化投放和运营，从而将品牌数据价值转化为商业价值。同时，腾讯广告的先进算法引擎还能通过智能定向、智能出价、智能创意、智能预算、智能实验、智能诊断、增效衡量等一系列产品实现智能化自动化的投放，帮助品牌精准获客，高效转化。腾讯智慧营销Tencent In 服务能力全面升级为满足...; 2019-05-09 21:36:12 哈佛商业评论首页点击:100 评论:0

爱奇艺悦享会：270+娱乐资源发布多元创新携品牌释放营销效能: ...剧场产品，为客户提供规避单剧不确定风险的投放机制。此次首发7100炽热剧场，以热度值为量尺，提供优中选优的大剧方案。三个创新机制以IP，AI和产品为客户赋能，通过对ip的绑定以及AI算法的快速实现，帮助广告主抓住变化的内容。内容营销产品原创贴全面升级为原创贴family，作为唯一兼顾“vip触达、大画面、有声量、原生”等核心优势的主打产品，原创贴family可以在时长，位置，样式和制作上进行组合，...; 2019-05-10 11:03:57 哈佛商业评论首页点击:114 评论:0

领导力发展的未来: ...的技能，可以在更高层次上综合多种知识库和能力。术语“综合思维”“垂直发展”已被用于触及在VUCA环境所需的各种重要能力。定义、交付和衡量这些能力是领导力发展领域公认的挑战。虽然提到了具有重要“情感”和“非算法”元素的技能，但我想知道这些内容是否充分反映了作者对这些技能和其他新技能（混合技能）在教学/学习解决方案方面需求的看法？文章似乎暗示增加自学、实践、社会化学习和反馈的选择以及提高学习技能的测试...; 2019-06-05 11:27:46 哈佛商业评论首页点击:38 评论:0

在招聘中应用AI的法律及伦理问题: ...人力资源相关决定。这类方法还可以促进反馈民主化，通过数据让数百万求职者了解自己的长处、成长需求，以及可能适合的职业和组织。游戏式评估、抓取社交媒体信息的机器人、对求职者文章的语言学分析，以及可以运用算法分析说话内容、声调、情感状态、非语言行为以及性格的视频面试，这些领域已经出现了引人瞩目的快速发展（以及相应的风险投资）。新型工具正在瓦解原有的招聘及人才评估空间，然而其自身的准确性尚存在许多问题，...; 2019-06-05 11:35:22 哈佛商业评论首页点击:21 评论:0

: 1970-01-01 08:00:00 点击: 评论: