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从商业角度看人工智能机遇与挑战
...计算非常有可能成为我们解决数据指数增长的途径。如果这一猜想能得到实现,那么在未来五到八年内,我们很可能会看到人工智能领域又一次的范式转变。 比专注于硬件的公司更进一步的,是像Vicarious这样开发通用算法的公司。虽然,我们还需要时间来开发这种通用人工智能,但在这方面继续努力是至关重要的。因为这些努力会促进竞争。例如,大多数公司都试图复制人脑结构,把机器创造成一种类似于人类的智能。这种框架的核心...
2018-12-11 15:30:00 哈佛商业评论首页 点击:501 评论:0
全球人工智能的下一个理性五年
...,人工智能硬件产业极大发展。 过去五年,全球最受资本市场追捧的人工智能项目主要集中在:智能机器人、自动驾驶以及智能安防,这三大领域都是以硬件产品为核心,在机器人、汽车以及摄像头中植入算法后,能够极大改善甚至颠覆原有的传统行业。 在语音识别技术领域,智能音箱成为主流落地产品,从智能音箱延伸出的智能家居也逐渐普及。2018年11月12日,美国科技市场研究公司Strategy Analytics发布《...
2018-12-11 16:11:19 哈佛商业评论首页 点击:473 评论:0
对话宜信公司创始人、CEO唐宁:管理实践将愈加数字化
...管理者、领导者,也会为专家提供各种维度、各种视角的佐证、观点,但最终还是需要像拉姆·查兰、德鲁克这样顶级的专家,从理论上进一步提炼,并且跟实践之中有把手弄脏的实操层面的互动。这是一个科技+数据+算法+人的过程。 最后,再过一段时间,可能就没有所谓“科技公司”的说法,所有的企业都应该是科技公司,或者是核心技术的生成者,或者是核心技术的高水平使用者。当然,那个时候可能又有进一步的对于科技的定义,但是...
2018-12-11 16:20:44 哈佛商业评论首页 点击:240 评论:0
1970-01-01 08:00:00 点击: 评论:
惠普公司大中华区总裁:让注意力回归客户
...,它们的竞争对手都是巨头。极视角有很好的能力,也有很好的解决方案,但这些必须展现在一个硬件平台上,极视角没有财力和IT部门能够做到这一点。靠着“战系列”,极视角解决了问题。对这家初创公司来说,大量的算法设计和代码开发工作需要极高的电脑硬件性能。惠普公司的“战系列”在设计之初就搭配了优秀的独立显卡和一系列高配置,能支持大量运算的工作。极视角全面选用了“战系列”的产品,它们的反馈是,惠普公司的产品很好...
2019-01-02 15:51:18 哈佛商业评论首页 点击:584 评论:0
创新文化的严峻事实
...时候,管理者要做出解雇或调职的决定就格外困难。技术或商业模型转变,可能会让在一种情况下非常能干的人在另一种情况下变得不称职。例如,数字化影响了许多行业中不同技能的价值。内向的软件工程师开发算法,用于预测哪些客户最有可能购买本公司产品,于是销售代表出众的交际能力对于组织逐渐失去价值。 部分情况下,组织可以留下员工培养新的能力,但如果一个职位需要非常专业化的技能(如应用数学博士学位),就无法在短期内...
2019-01-02 16:12:35 哈佛商业评论首页 点击:1692 评论:1
顾客主义:数字化时代的战略逻辑
...浏览记录、智能硬件交互等。这些触点留下了顾客的蛛丝马迹,帮助企业更好地把握客户的需求,提高产品的定制化水平。企业间的合作又可以进一步放大数据的可用性。例如:优步获得的行车记录不仅可以用于优化派单算法,还可以提供给保险公司,基于个人的驾驶习惯进行个性化的车险定制。最终,企业对顾客的洞察会越来越精准。 另一方面,技术也在丰富企业服务于顾客的手段。通过无处不在的数字化触点,企业得以与顾客展开信息互动,对...
2019-01-02 16:44:13 哈佛商业评论首页 点击:1357 评论:1
沃尔玛:一切创新都将围绕个性化顾客体验
...。” 霍斯博还强调,在数字化转型过程中,沃尔玛推行70-20-10的法则。10%是算法,20%是基础架构构建,而70%是关于人。“我们致力于成为一家以人为本、科技赋...
2019-01-25 15:04:00 哈佛商业评论首页 点击:592 评论:0
步步高:以消费者为中心的全方位数字化转型
...积累了1300多万的会员,但是这些会员更多是传统零售意义上的会员,低频、不可识别、无法深入互动。而在商品数字化和会员数字化的基础上,更为精细的数字化运营就有了进一步的可能。比如步步高根据用户画像和推荐算法,对会员进行分类管理,可以实现千人千面的精准营销。2018年双十一期间,步步高的Better购小程序还首次上线了百货资讯,为消费者精准推送美妆笔记、生活美食、亲子活动等内容,吸引消费者到店消费。 ...
2019-01-25 15:08:00 哈佛商业评论首页 点击:838 评论:0
妥善运用集体智慧
...观点之后对其他人的观点作出负面评价,从而保护整个团队。 那些面临量化问题的团队应尽可能地专注于确保整合流程不会受到个人意见的干扰。评估市场增速的团队面临的便是量化问题;他们应提前确定整合不同团队成员意见的算法(例如简单的均值或中间值)。 面临非量化问题的团队在某些情况下需要进行人为的整合。对于这些问题,团队应确保负责制定最终决策的人不会在看到他人的观点之前形成自身的观点。这一点并不总是那么容易做到...
2019-02-01 23:39:14 哈佛商业评论首页 点击:172 评论:0