EnglishRSSApp/Android客户端iPad客户端Kindle版手机版天猫旗舰店
商业的未来属于C2B?当心“社交偏差”陷阱
...一项研究显示,由不同参与者提出的相似创意(称为“焦点创意”),对产品开发更有帮助。此外,一家众包平台使用更复杂的评价选项代替简单点赞,从而减少了社交性点赞的情形。研究者同时建议众包平台使用算法等工具,排除社交因素的影响。 Atizo 360°的CEO阿德里安·盖博(Adrian Gerber)同样认为,企业应减少对消费者投票的关注,而更多依靠自主制定的标准,从几百个创意中筛选出少数几个可行方案。他...
2017-11-14 14:12:47 哈佛商业评论首页 点击:479 评论:0
AR部署路线图
...职位。今天很多工作涉及的产品和服务在100年前还不存在。历史告诉我们,今天的技术革命定会带来新的创新浪潮和我们今天难以想象的新工作类型。 很多人误解了人类在未来扮演的角色。在很长一段时间内,机器和算法无法替代人类的特殊优势。我们拥有高超的操作技巧,远超今天的机器人,例如替换部件或焊接需要的微操作。即便是一些简单的工作,例如输血、修剪花园或修补轮胎都需要自动化不具备的灵巧。人类的认知系统能在瞬间适应...
2017-12-08 15:38:00 哈佛商业评论首页 点击:2319 评论:0
医疗领域亟待IT改革
...录入错误明显减少,库存管理效率显著提升。再后来,顾客能自己扫描所购商品。 现在,亚马逊又更进一步,开始试运营不必排队结账的Amazon Go实体商店。该实验性商店使用数据收集无源系统,依靠计算机视觉、深度学习算法和传感器,自动了解正在逛商店的顾客购物篮中的商品。克罗格(Kroger)和苹果等零售商也在试运行类似模式。 医疗领域也出现类似的转型,但进度较慢。其中一个趋势是,将收集信息的工作从医生手...
2017-12-08 15:55:00 哈佛商业评论首页 点击:690 评论:0
“数据并非万能”
...。” 关注个人 通过补充样本打开视野后,我们可以更进一步,关注个例。这一点很重要。数据和算法无法表达团队中只有自己一个人是黑人或拉美人的那种感受,也无法描述边缘化对员工个人和...
2017-12-08 15:56:00 哈佛商业评论首页 点击:551 评论:0
投资非洲不能只看GDP
...、Zappos等很多零售商采用“混沌”仓储方式,将差别很大的货物放在一起,这让分拣工作更加费时。虽然有些零售商引入分拣机器人,这项工作仍耗费大量人工,一般占到在线零售商仓储成本的一半以上。 为控制成本,大多数仓库都利用算法减少分拣员的走动时间,派距离最近的分拣员去取货。而新研究显示,还有更好的方法。某女装零售商库存18万件商品,每天发出2万件,研究者分析其9个月的仓储数据,发现有经验的分拣员找到...
2018-01-07 16:14:00 哈佛商业评论首页 点击:538 评论:0
区块链可能会引发革命,但现在时机远远未到
...被删除、篡改和修订。到那时,每份协议、每个流程、每项任务和每次付款,都会有一份可识别、验证、保存和分享的数字记录和签名。律师、代理人和银行家等中间人可能就不是必要的交易参与者了。个人、组织、机器和算法彼此之间的交易和互动将顺畅无阻。 我们同样看好区块链的潜力,但也担心它遭到捧杀。我们担心的不仅仅只是区块链存在的安全隐患,比如2014年某比特币交易平台的崩盘以及更近期的黑客攻击事件。在技术创新领域的...
2018-01-23 12:52:33 哈佛商业评论首页 点击:1199 评论:4
真实世界中的人工智能
...任务。随着技术发展,将来机器人自动化项目可能会导致一部分人失业,特别是在业务流程离岸外包行业。一项任务如果可以外包,也许就可以自动化。 认知洞见。研究中第二大常见(占总数的38%)的项目类型是运用算法在大量数据中寻找规律并进行解读,可以说是一种超级分析。这类机器学习程序用于以下几个方面: ● 预测某位特定客户可能会购买什么; ● 实时识别信用欺诈和保险索赔欺诈; ● 分析质保期,发现手机等...
2018-02-06 14:56:05 哈佛商业评论首页 点击:1468 评论:2
美国企业研究所总裁:量化知识的影响力
...和股东回报这样的指标量化影响力,非营利机构却不行。对于类似AEI这样完全产出观念的非营利机构更是如此。什么是我们的指标呢?——每小时产生的聪明观念?但是,现代慈善家很多都是高科技产业新贵,他们的行业由分析和算法驱动,做慈善时,他们希望看到证据,证明自己的捐款发挥了作用。 马克·扎克伯格之类的企业家不会将钱捐给结果不可量化的机构。这一代企业家需要证据和数据证明,他们的捐款会产生价值。你的产品是无形...
2018-03-07 15:34:22 哈佛商业评论首页 点击:965 评论:0
B2B价值金字塔
...控风险方面建立了明确的价值主张。该公司按照客户接受其建议从而降低风险的可能性,对客户优先级进行排序。FM Global是行业中首先大幅投资数据分析和机器学习的公司之一。公司根据客户内部数据和公开信息设计算法,能够预测客户何时可能面临火灾或管道破裂等隐患,并发送警报。客户能避免业务中断和财产损失,而FM Global的客户保留率在行业中位居最高之列。 (点击查看大图) 新手上路 任何一家B2B供应...
2018-03-08 14:46:47 哈佛商业评论首页 点击:1861 评论:1
2018年5月刊聚光灯——初创策略
...如果经理们扮演的是“连接者”的角色,结果会好很多。这些连接者会发现员工之间的技能差距,并帮助他们进行沟通,安排同事或具有其所需开发专长的外部资源进行指导。 实战复盘 Stitchfix CEO探讨打造基于算法的服装工厂 当卡特芮娜·雷克(Katrina Lake)在哈佛商学院求学时,他曾设想建立一家服装订阅盒公司,教授和风投资本曾对这一数据流程的有效性表示质疑,在这一流程中,计算机将决定向客户发送...
2018-04-09 19:30:07 哈佛商业评论首页 点击:316 评论:0