算法 - 搜索结果 - 哈佛商业评论

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DNA不是命运，但却能预示我们会成为怎样的人、会有哪些成就: ...即使能做到，考虑到种种原因也最好不要做。为了建立预测模型，我们使用了涉及数万人类基因组的大型数据挖掘研究成果，这些研究识别出了与特定教育成果相关的基因变异以及关联性强度。我们用这些信息编写了一套算法，可以计算个人的“多基因得分”（polygenic score），这个分数就说明一个人拥有多少相关基因变异。研究达尼丁市居民数据的时候，我们的确发现多基因得分较高的人比得分低的人更加成功一点点，但差异...; 2017-01-17 16:26:00 哈佛商业评论首页点击:1266 评论:0

你找对问题了吗？: ...：你拥有一栋写字楼，业主向你抱怨电梯又旧又慢，需要漫长等待。甚至有几名业主威胁说，如果不修好电梯，就要毁约。面对这一问题，多数人都会很快给出一些答案：更换电梯、安装更强劲的电动机、甚至升级运行电梯的算法。这些建议都属于我所定义的“解决方案空间”，即它们都已经预设了问题出在同一个地方。在这个例子中，预设的问题是电梯很慢，如下图构架所示。然而，当这一问题被提交给物业时，他们给出了更加便捷的建议：...; 2017-02-06 13:58:00 哈佛商业评论首页点击:1702 评论:0

哪些技能让你领先于人工智能: 随着人工智能和算法开始执行某些管理职能，很多管理者未能分清各项能力的优先次序。他们往往轻视“人际技能”，而专家恰恰认为，人工智能普及后，人际技能尤其重要。接受研究者调查的14个国家1770名管理者认为，未来5年自己最需要3项技能，下图表显示了最受重视的技能。; 2017-03-06 13:24:00 哈佛商业评论首页点击:616 评论:0

华为之“熵”与激发企业活力: ...人才机制原来是金字塔结构。金字塔是封闭的系统，限制了组织模型和薪酬天花板。华为炸开人才金字塔塔尖，就是形成开放的人才系统和组织架构，这样才能容纳下世界级的人才，打开各类人才的上升通道。华为在俄罗斯做数学算法研究，在法国做美学研究，在日本研究材料应用，在德国研究工程制造，在美国研究软件架构……在海外16个城市建立了研发机构，包含几十个能力中心，外籍专家占比达90%。尽管黑天鹅是难以预测的，但是华为...; 2017-03-06 13:45:00 哈佛商业评论首页点击:1947 评论:0

中国“智造”：大处着眼小处着手: ...，预测性分析，智能、采集、互联设备应用以及物联网的数字化运用被认为是智能制造十分重要并可先行尝试的技术。博世在这方面就做了很多尝试：博世通过大数据分析实现预见性维护并减少计划外生产中断。博世依靠算法和大数据，可系统性分析由条件监控传感器（例如振动、温度等）采集自设备的数据和常规数据（例如设备类型、投入使用时间、故障历史等），检测错误和故障模式，并进行动态检查和维护，预防故障，评估各资产的当前状态...; 2017-03-06 13:47:00 哈佛商业评论首页点击:2124 评论:1

体验了人工智能医院后，我决定对未来放120个心: ...日趋成熟和完善，自动化带来越来越多的便利。如果智能系统知道你总是喝“热的伯爵茶，”那么系统就会始终遵循你的习惯。算法基于神经网络的交互而逐渐了解人们的喜好。比如，系统会基于之前的模式，自动弹出提醒病人吃药的消息。 5. “预测”告诉...; 2017-03-06 19:17:46 哈佛商业评论首页点击:701 评论:0

没有传统广告的交叉影响，社交媒体中的“赞”真没什么价值: ...该如何释放“赞”的力量呢？好消息是，将赞转化成有意义行为的方法的确存在，而且就出自20世纪的“营销战略手册”：打广告。Facebook每年的广告收入超过220亿美元。多数收入来自试图规避Facebook算法的品牌，用于确保品牌内容出现在极其醒目的位置，吸引到众多用户的眼球。社交媒体在过去10年内迅速普及，很多人预测，营销战略未来将发生革命性的转变。我们常听到，“推式营销”（...; 2017-03-30 11:32:00 哈佛商业评论首页点击:920 评论:0

顶尖管理大师拉姆·查兰：选拔伟大CEO，只需4个步骤: ...内部地理位置追踪技术和数字驱动型物流）的深刻了解，以及改变零售生态系统（由商家和快递服务构成）的能力。相较之下，传统娱乐公司对CEO的要求则是有能力收集数字知识产权，创建并带领团队用流式传播和算法来武装自己，并在人员和资源方面进行必要的改革。能够选择正确CEO的董事在找到关键点之前，会做大量工作。他们花时间去全面了解公司当前面临的挑战，以及外部环境正在发生的变化。他们通过阅览分析报告，与内部...; 2017-04-24 09:45:00 哈佛商业评论首页点击:830 评论:0

商业决策远离线性思维: ...揭示非线性关系，至少要有低、中（C状态）、高3个价格层次。步骤4：尽量提供有关非线性关系的信息。除了提供培训，公司还可以建立支持系统，在管理者由于线性思维倾向做出错误决定时加以提醒。理想状态下，算法和人工智能可以识别线性偏见发生作用的场合，提供信息予以纠正。不过，虽然人工智能可以在正式场合起这种作用，但对线下和口头做出的决定就无能为力了。而且，建立这样的系统需要投入大量时间和资金。要对抗...; 2017-06-06 08:26:00 哈佛商业评论首页点击:1259 评论:0

未来企业：5大关键图景: ...小时内，瓶装水成了每家分公司服务的一部分。到2027年又会是怎样一番景象：企业将把无处不在的大数据与从前线互动中获得的人类智能相融合，由此产生的信息将瞬间呈现在整个公司面前。交易活动将接近全面自动化；算法和机器学习将开辟新的客户参与通道，同时减少常规互动需求。云服务公司成为默认的中后台职能提供商，企业的平均规模将大幅缩小。部分企业将会创造高度的多样性，它们提供的每一种产品和服务都是针对目标客户...; 2017-07-12 12:07:08 哈佛商业评论首页点击:1930 评论:0