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人工智能时代,购物将变成一种怎样的体验?
...加速消费者期待方面的研究以及进行技术上可行的尝试,例如当日送达和机器驱动的图像识别技术。现在,你已经能够通过苹果手机的Siri使用Uber...年,亚马逊取得了预测库存技术的专利权,并声称有关人工智能、机器学习和个性化定制的技术已“有所改善”的言论太过轻描淡写。零售商需要像...束鲜花……所有这些,其实都只是开始。 下一代智能助手和互联设备将通过学习用户习惯、识别行为模式和环境模式,来使得消费体验更具预测性。...
2016-12-08 15:06:28 哈佛商业评论首页 点击:1241 评论:0
80%的大数据项目都没用在优化业务上,怎么做才能成为那20%?
...将数据信息变成企业真正的资产,从而实现文化方面的提升。 HBRC:人工智能和机器学习也是数据分析的重点领域,Teradata在这方面有什么部署? 宝立...出我们使用哪个变量来做一些预测,完成流程的自动化,帮助客户做出决策。机器学习并不是新的预测,而更多地是提出一种概念,把那些...学习在使用的时候需要有大量多样化的数据,只有少量的数据对机器学习是比较有效的。我们需要知道有哪些变量在影响着决策。比如说你想做出...
2017-09-29 14:08:00 哈佛商业评论首页 点击:454 评论:0
赢在新世纪第三个10年
...它们在2020年至2029年间将面临截然不同但同样严峻的挑战——最好可以相互学习、取长补短。 今天许多领先的科技企业通过建立可扩展的数字平台获得了...,边际生产成本一定会随着规模扩大而下降。但未来的领导者将追求“学习经济”,其基础是利用数据和科技来发现和满足每位客户不断变化的...环路,从数据生态系统中收集信息,不断利用机器学习获得洞见,根据这些见解独立采取行动,这些都将以算法的速度,而非传统由上至下的人工...
2019-03-08 15:24:00 哈佛商业评论首页 点击:1329 评论:0
SenseTime:挑战国际巨头吹响中国人工智能原创技术的集结号
...浓厚的一笔。世界上首个超过人眼识别准确率的团队就在Linkface。而Linkface研究员基于深度学习的人脸识别算法,就在全世界最权威的人脸数据库LFW(Labeled Faces in the Wild)平台上...歌、Facebook等巨头同台竞技时毫不逊色。 当然,SenseTime的学术气质也与其核心技术是基于机器学习的人工智能算法有关。它并不研发具体的软件或者硬件,而是专注于核心算法,再通过...
2016-03-17 16:07:00 哈佛商业评论首页 点击:4074 评论:0
传统雇佣关系已死,超职场时代HR必须学会拆解工作
...(relationship)与交易型(transactional)的部分。然后把所有常规工作交给机器完成,非常规工作组成一个职位的工作内容,让某些擅长同理心、关系...取得了最佳的效果。 培养持续被需要的技能 HBR中文版:当员工存在被机器替代的可能时,公司还应该继续在他们身上进行投入吗? 瑞文...他们将扮演怎样的角色? 瑞文·杰苏萨森:我认为这类机器学习和数据分析的洞察非常有用。在这之前,预估分析没有科学...
2017-08-17 13:31:26 哈佛商业评论首页 点击:702 评论:0
从商业角度看人工智能机遇与挑战
...有更精通技术的专家指出,人工智能包含机器学习,而同时机器学习包含深度学习,但在我看来,深度学习机器学习和人工智能这三个术语表达的是同一个...的。因为这些努力会促进竞争。例如,大多数公司都试图复制人脑结构,把机器创造成一种类似于人类的智能。这种框架的核心目标是:开发可以用...娱乐时间时,人工智能的意义才算是真正实现。要实现这一点,必须先解决机器替代人的问题。 不得不承认的是,尽管我们已经取得了进展,但我们...
2018-12-11 15:30:00 哈佛商业评论首页 点击:501 评论:0
全球化4.0:特大组织如何防止规模效应失灵
...区块链算法的对象吗? 另一个兑现在大系统中创造稳定性的复杂技术就是机器学习。一个系统变得越复杂,系统部件之间互动所产生的结果就会越...可靠的。首先是资源方面的挑战。据估计,再造一个拥有人脑计算能力的机器所需的能源相当于全球最大的发电站——中国三峡大坝的发电总量。其次...控制那些管理着我们所处的、且正在扩张的系统的对象(无论是人类还是机器),那么规模效应失效将不可避免。 人工智能和区块链技术势必成为新的机制...
2019-01-02 16:38:25 哈佛商业评论首页 点击:389 评论:0
数据可以创造竞争优势…也可能做不到
...选择、交流、在社交媒体发布的内容、GPS定位以及使用习惯。用机器学习算法分析过这种“数字化排放”之后,公司提供的产品或服务可以根据用户...用户在一天各个时段的温度偏好。在这种情况下,数据驱动型学习无法提供多少竞争优势。Nest(于2014年被谷歌收购)在2011...个性化服务,因为该服务与音乐基因组项目紧密结合。与之相比,通过学习用户使用多种办公效率软件产品(如日程软件Calendly和向众人征求意见确定...
2020-01-13 17:43:51 哈佛商业评论首页 点击:2985 评论:0
智能革命来袭,巨头跨越AI商业化“奇点”
...由于功能全面、可以满足不同规模企业的广泛需求,谷歌的TensorFlow是目前市场上使用最广泛的机器学习框架。 在技术开发初始阶段,谷歌通过研究论文和计算资源等形式,为技术开发者提供...是,人工智能的理解能力提高,又将扩大应用范围。2020年,更多人工智能系统会开始依赖集学习能力和逻辑性于一身的“神经符号 (neuro-symbolic)”技术。 神经符号技术是突破自然语言处理(NLP)技术的关键,它...
2020-02-10 10:45:00 哈佛商业评论首页 点击:9 评论:0
唯有认知计算,才能让你的企业有未来,绝对!
...的消费者会基于认知技术定期开展服务互动。采用高级预测性分析技术(包括机器学习)的应用在2016年将出现加速增长。采用这些应用的企业收入增速... 认知型产品 认知技术植入智能产品中,可以让产品本身获得理解、推理、学习用户及周围世界的能力。它们能不断改进,使产品提升到以往想象不...有情感需求,厌恶重复性劳动。所以,作者提出未来人类需要转换思路,与机器合作。我们将这种想法扩展开来,人的智慧不仅应该局限在建立更...
2016-03-03 11:29:08 哈佛商业评论首页 点击:1342 评论:0