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无人机来袭
...控制的经济潜力:如果扫描世界的边际成本趋近于零(因为干活的是机器而不是人),我们将能大幅提升工作量。不妨称之为“地球观测的民主化”——...农场主智能手机上的作物报告极其详尽,从病害到湿度,哪怕一片树叶,机器学习软件都能进行多维度分析、找出问题并提供操作建议。 无人机应该像...重量级思想类奖项。 第一次邂逅无人机时,安德森正尝试激发孩子们对机器人和遥控飞机的兴趣,但他们觉得机器人笨拙无聊,而遥控飞机在树上撞...
2017-08-07 14:20:00 哈佛商业评论首页 点击:2743 评论:1
2018五大技术展望——智能企业构建社会新契约
...英语老师,为数百万人提供个性化、自适应的英语课程,改变了外语学习的方式,更为社会创造了新的角色。为了确保24小时新闻发布的... Deep Patient并非人类,但它也不只是一套程序。人工智能系统可以持续学习、自主决策,从技术工具发展成为人们的合作伙伴,与企业员工和...开始使用数据科学功能,标记那些偏离广泛背景的数据。谷歌正在使用机器学习技术,从应用商店PlayStore中删除超越权限的程序。 华威大学的...
2018-03-08 15:26:00 哈佛商业评论首页 点击:1743 评论:2
拥抱移动互联网的8种姿势
...。传感器以固体或液体形式无所不在装置于家居、医疗、汽车、机器和库存等领域,让很多产品和机器都智能化,形成人与物件、物件与物件之间沟通联动。...是4G的100倍,下载一部高清影片用时不超过1秒。 算法、人工智能和机器学习等技术日趋成熟。这会帮助企业更精准分析和挖掘海量数据,找到...反复尝试。制胜不是一朝一夕,需要不断探索、尝试和修改。失望和灰心是学习的机会,是进一步提升的契机。决策可能对也可能错,实验要持续...
2016-04-06 14:42:00 哈佛商业评论首页 点击:1155 评论:0
一流企业已经在挑选未来人才了,你离被淘汰还有多远?
...上需要作出巨大改变。数字化转型、工业互联网、高级分析法、人工智能、机器人、机器学习等等,还有许多其他变革正从根本上改变着工作的性质。就比如机器...团队不知疲倦地评估承担某项风险的成本。在未来,这种工作多数将由机器完成。世界上的保险公司将需要更少的精算师和更多的数据科学家——...步步领先于自己的对手。这里有三点领先企业的做法,值得每个企业去学习: 1.基于公司战略,勾画出致胜未来所需要的技能和能力 贝恩公司...
2018-01-02 13:32:54 哈佛商业评论首页 点击:735 评论:0
AI改变竞争规则
...链 当今,人工智能大爆发,大数据、算法、芯片、传感器、语音图像处理、机器学习等等尖端技术,正在成为新的战略性关键要素,全方位重塑全球化竞争规则。我...更靠谱的日常任务;AI工程师,做出比人类更好的设计创意;AI机器手,实现比人类更聪明的生产线自我组装。 对企业来说,AI全智能企业...的创新能力。无论是传统升级,或是新创企业,例如,从一个扁平化、学习型、自管理的新型组织建立开始,则是强基因的必经之路。 反...
2018-09-06 17:12:00 哈佛商业评论首页 点击:710 评论:0
Siri之父:跨越创新的“死亡之谷”
...这些任务对人类来说非常容易,然而大多数人都认为计算机无法做到这点。 机器理解人类语言的技术,广泛基础是基于SRI语音识别技术和研究实验室,与...技术领先又能服务新市场的产品。这个领域大有可为,语音和语言识别以及机器学习能力尚在发展初级阶段。新的虚拟个人助理将在文字和语言理解方面更为出色。它们将能维护语境、展开真正的对话、向用户学习以及成为帮助消费者查找健康记录和银行账户之类信息的“专家”。例如,SRI...
2015-09-08 18:40:00 哈佛商业评论首页 点击:2372 评论:0
四招跨越创新“死亡谷”
...这些任务对人类来说非常容易,然而大多数人都认为计算机无法做到这点。 机器理解人类语言的技术,广泛基础是基于SRI语音识别技术和研究实验室,与...技术领先又能服务新市场的产品。这个领域大有可为,语音和语言识别以及机器学习能力尚在发展初级阶段。新的虚拟个人助理将在文字和语言理解方面更为出色。它们将能维护语境、展开真正的对话、向用户学习以及成为帮助消费者查找健康记录和银行账户之类信息的“专家”。例如,SRI...
2015-09-22 16:13:00 哈佛商业评论首页 点击:1486 评论:0
拥抱移动互联网的8种姿势
...传感器以固体或液体形式无所不在装置于家居、医疗、汽车、机器和库存等领域,让很多产品和机器都智能化,形成人与物件、物件与物件之间沟通联动。...是4G的100倍,下载一部高清影片用时不超过1秒。 算法、人工智能和机器学习等技术日趋成熟。这会帮助企业更精准分析和挖掘海量数据,找到...反复尝试。 制胜不是一朝一夕,需要不断探索、尝试和修改。失望和灰心是学习的机会,是进一步提升的契机。决策可能对也可能错,实验要持续...
2016-05-26 13:36:54 哈佛商业评论首页 点击:632 评论:0
如何用算法解决招聘难题?
...人选)等心理偏差而导致糟糕的选择。对于精通高新技术的企业而言,应用最新的机器学习和大数据,可以让算法提升招聘决策的质量。 招聘本质上是一个预测问题...的精准度。 我们在最近一项招聘教师和警察的研究中进行了尝试,用机器学习算法把教师和警员特征的数据,如教育背景、调查和测试表现等转换为...人的判断也总有缺陷。在较大型公司里,很难想到比结合人类和机器智能更好的招聘途径。换言之,在给某份工作选择合适的人才时,最好...
2016-11-25 13:26:01 哈佛商业评论首页 点击:643 评论:0
欧洲数字化工厂高管调研显示:数字化战略地位高,短期内难见回报
...执行系统 (MES) 实现工厂内外部互联:数字化的第一步,是通过共用基础架构实现机器与其他资产间的互联。MES系统能实时规划和控制生产,提升效率、...正在迅速普及——未来五年,采用这些技术的企业数量有望翻番。工人和机器间的协作是重点发展领域,并诞生了数字孪生这种虚拟工厂的表现...协助员工生产零缺陷的产品。 三是,企业通过预测性数据分析和机器学习等手段做出更明智的决策:人工智能和数据分析是数字化工厂的推动力...
2018-02-08 11:06:00 哈佛商业评论首页 点击:774 评论:0