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工业4.0:探寻中国企业转型路径
...和德国(68 %)。 围绕工业4.0也有很多迷思:有人认为工业4.0就是机器换人,有人认为是更强大的信息化,有人认为就是制造业的“互联网+”…… 笔者认为...信息和知识,还可以自主决策、自主出发动作。 在CPS系统里,机器们会说话、会思考,而且彼此间形成了一个智慧的“社交网络”,...基于传感器采集的大量设备数据、过往故障和维修案例,利用大数据、机器学习等技术来研发出智能诊断和维修决策模型,为石油石化等行业...
2017-08-07 14:43:00 哈佛商业评论首页 点击:929 评论:0
体验了人工智能医院后,我决定对未来放120个心
...楼层位置,点餐时进行饮食推荐以及根据生命体征情况建议休息等。 4. “自动化”重复你一直想做的事情。 随着机器学习的日趋成熟和完善,自动化带来越来越多的便利。如果智能系统知道你总是喝“热的伯爵茶,”那么...比如,系统会基于之前的模式,自动弹出提醒病人吃药的消息。 5. “预测”告诉你可以期待什么。 基于深度学习和神经网络,“预测”会推算将要发生的行为。如果智能系统知道,从家到医院有45分钟的车程,...
2017-03-06 19:17:46 哈佛商业评论首页 点击:701 评论:0
管理者如何乘风人工智能
...、互联网等通用技术。时至今日,能与上述技术媲美的就是AI,特别是机器学习(ML)。本期“大思路”的6篇文章聚焦的就是AI。 主文《...项目遍地开花。 AI的局限在哪里?《人工智能概览》一文提到三大风险:机器可能有隐性偏见,用于培训系统的数据为偏见提供了温床;神经网络...对能力的信任,机器人现在难以做到这些。 AI是否具有点石成金的魔力?来自机器智能研究公司的希拉里·梅森在《AI如何融入数据科学团队》一文里...
2017-10-01 19:04:35 哈佛商业评论首页 点击:1010 评论:1
Stitch Fix公司CEO:让个人风格走向大众市场
...是其核心业务。这家公司不会根据用户的购买历史推荐商品,而是将数据、机器学习和专业人士的判断结合起来,进行独特和个性化的推荐。 stitch Fix的商业...的作用,并以爱和同理心服务用户。在一些方面,人的表现远胜机器,而且在未来很长时间中都将如此。 当一位用户发来非常详细的...私密的生活细节,如怀孕、减重、新的工作机会等,这些都是机器无法充分理解的情形。但我们的造型师完全了解这些时刻的特殊性,因此竭尽所能...
2018-05-08 15:33:00 哈佛商业评论首页 点击:683 评论:0
百度总裁张亚勤:AI时代,拿了一副好牌
...等功能,进一步加强提高了信用风险和交易风险的管理水平。我们的大数据和机器学习还能制作客户画像标签、产品精准推荐等,充分推动农行的营销业务...像识别的功能, 能够有效提取红色铁皮、褶皱、孔洞等残次品特征,建立基于机器视觉的钢板缺陷分类模型,可视化呈现钢材缺陷分类结果。在2017百度...如车联网、高精地图、自动泊车,这些都有商业回报。我们在深度学习、语音和图像识别分析、视频理解、自然语言处理等领域的投入也都有...
2019-01-02 16:07:26 哈佛商业评论首页 点击:882 评论:0
Stitch Fix公司CEO:传统零售商想要模仿,是不可能的
...被顾客认可,是因为算法对,而算法对是因为数据科学定义了我们这家公司。 机器学习的效力取决于三件事: 数据科学团队直接向CEO汇报。大多数企业的...密的生活细节,如怀孕、减重、新的工作机会等,这些都是机器无法充分理解的情形。但我们的造型师完全了解这些时刻的特殊性,因此...。即便算法也有犯错的时候。重要的是,我们要持续从错误中学习。( 王晨 | 译 蒋荟蓉 | 校 李全伟| 编辑 周强丨缩编) 原文...
2018-05-28 10:39:30 哈佛商业评论首页 点击:692 评论:0
恐惧智能机器人?你真的大可不必!
...蒙(Herbert Simon) 和阿伦·纽厄尔(Allen Newell)所提议的,机器智能是基于启发式方法的。它们在那些人类和非逻辑工作规则上的洞察力...可以用“智能”一词来形容。通过反常规的结果比较给出反馈,这是机器学习的模式。然而,即使是这个,也需要程序的植入。西蒙和...在1950年Mind期刊上那篇著名论文中指出,最终我们可能无法分辨出机器智能与我们自己的。在不具备区分能力的情况下,我们可能认定...
2015-08-17 11:39:00 哈佛商业评论首页 点击:1026 评论:0
李开复:应该利用人工智能为创业者创造机会
...是所有领域。 过去七八年来人工智能有特别大的进步的原因在于机器学习领域有一套技术叫做深度学习,它带来了巨大的变革,简单的来说就是在过去...的领域,而且有人标注的一个数据库。我们可以看到大概仅仅在五年以前一个机器跟人差别还是74%对94%的差别,如果算错误率可能六七倍的差别...年2015年已经超越人类,这个差距越来越大。 这个代表什么?简单来说当机器识别人脸比人更厉害的时候,那些以识别人脸为工作的人他们下岗...
2016-07-19 14:58:00 哈佛商业评论首页 点击:792 评论:0
人工智能与人的智能
...。 这其中的任何一个小小的创新都会带来巨量的价值。例如最近DeepMind用机器学习的方式对计算机集群的智能提效。这些创造性的过程靠算法自己...了,这其实是极大的误区。算法无法超越设定者的框架,即便深度学习(Deep Learning)可以给我们更多在相关性层面上的发现,它也无法...都带动数据智能发生一次关键性突破。 人的智能(创造力)和人工(机器)智能是相互促进的——算法的每一个环节都体现了人的创造性,...
2016-08-01 20:07:00 哈佛商业评论首页 点击:1045 评论:0
洞察在前,算法在后——人工智能vs人的智能
...。 这其中的任何一个小小的创新都会带来巨量的价值。例如最近DeepMind用机器学习的方式对计算机集群的智能提效。这些创造性的过程靠算法自己...了,这其实是极大的误区。算法无法超越设定者的框架,即便深度学习(Deep Learning)可以给我们更多在相关性层面上的发现,它也无法...都带动数据智能发生一次关键性突破。 人的智能(创造力)和人工(机器)智能是相互促进的——算法的每一个环节都体现了人的创造性,...
2016-08-24 14:52:13 哈佛商业评论首页 点击:1424 评论:0